制造业“智改数转网联”：从“转起来”到“转得好”的深度解析
元描述：深入探讨制造业“智改数转网联”的现状和挑战，分析企业如何从“转起来”到“转得好”，并提供可操作的建议，包括激发内生动力、强化场景应用、培育数字人才、打造示范标杆等。
吸引人的段落：
近年来，制造业数字化转型成为热词，各地纷纷出台政策，鼓励企业“智改数转网联”。江苏、四川等地更是取得了显著成果，其制造业数字化、网络化、智能化水平大幅提升。然而，随着转型进入深水区，不少企业开始面临“持续转”“转得好”的难题。如何克服转型过程中的挑战，真正实现数字化转型带来的效益提升，成为企业亟待解决的问题。本文将深入探讨制造业“智改数转网联”的现状和挑战，分析企业如何从“转起来”到“转得好”，并提供可操作的建议，帮助企业在数字化转型道路上走得更稳、走得更远。
制造业“智改数转网联”：迈向高质量发展之路
“智改数转网联”是近年来制造业转型升级的关键词，指的是通过智能化改造、数字化转型、网络化协同和联动创新，提升制造业的效率、质量和效益。近年来，随着物联网、大数据、人工智能等新技术快速发展，制造业“智改数转网联”也迎来了新的发展机遇，为制造业迈向高质量发展之路提供了重要支撑。
从“转起来”到“转得好”：面临的挑战与机遇
尽管“智改数转网联”取得了一定成效，但不少企业在实际转型过程中也面临着诸多挑战，例如：
1. 转型收益认知不足：一些企业对数字化转型的收益持有疑虑，对智改数转网联的动力和信心不足。这主要是因为企业对数字化转型带来的效益缺乏清晰的认识，担心投入产出比不高，或者对转型过程中可能出现的风险感到担忧。
2. 数字化场景应用不足：数字场景应用偏少，数字化技术的产品、服务不够丰富，产业链协同、数字化管控等核心应用场景上突破不多。一些企业将数字化转型仅仅视为一项技术升级，缺乏对数字化转型带来的流程优化、管理提升、业务模式创新的深刻理解，导致场景应用缺乏深度和广度。
3. 数字人才短缺：制造业数字人才不足，本地化服务商供给不足，关键核心技术创新能力不足等，也制约着“智改数转网联”的推进。一方面，企业缺乏掌握数字化技术和应用能力的专业人才，另一方面，数字化转型所需的专业服务商数量不足，无法满足企业多样化需求。
4. 转型成本高、周期长：场景落地成本高，后期迭代优化周期长，可复制推广的大场景少。企业在数字化转型过程中需要投入大量的资金和人力，并且需要不断进行迭代优化，才能最终实现预期效果。同时，由于缺乏可复制推广的成功案例，企业在转型过程中也缺乏经验和借鉴。
面对这些挑战，企业需要积极探索新的思路和方法，才能真正实现从“转起来”到“转得好”的转变。
如何克服挑战，实现“智改数转网联”的效益提升
为了帮助企业实现“智改数转网联”的效益提升，建议采取以下措施：
1. 激发内生动力，推进持续“转”
A.打造标杆项目，激发企业信心：政府引导龙头企业，打造一批标志性应用项目和实景教学点，让中小企业看到可持续收益，激发继续“转”的信心决心。通过展示成功案例，让企业切实感受到数字化转型带来的效益，从而增强转型意愿。
B.开展深度诊断，提升转型效率：以“揭榜挂帅”机制汇聚权威机构开展深度诊断，形成“一企一档”个性化诊断报告，提升诊断方案的实施率和质效。通过专业的诊断服务，帮助企业识别自身转型需求，制定合理的转型方案，提高转型效率。
C.构建云平台生态，推动协同转型：鼓励“链主”企业构建云平台生态，推行数字化运营，倒逼产业链上下游、大中小企业在业务处理过程中数字化协作，推进其数字化转型。通过构建数字化平台，实现产业链上下游的协同合作，共同推动数字化转型。
2. 强化场景应用，提高效益“转”
A.打造典型场景，推动技术融合：以生产制造、经营管理、市场销售等关键环节为切入点，鼓励重点企业打造“5G+工业互联网”典型应用场景，推动5G、人工智能、数字孪生等与制造业融合应用。通过打造场景应用，将新技术与实际生产需求相结合，解决实际问题，提升效益。
B.构建长效机制，引导场景建设：探索以场景为核心的数字化转型长效机制，对标数字化转型关键共性问题，发布场景建设清单，有力有序构建发展前景好、示范作用强的应用场景库，形成一批可复制、可推广的场景示范案例，提升“转”的效益。通过建立长效机制，持续推动场景应用，形成可复制推广的经验，促进更多企业参与到数字化转型中。
C.降低应用成本，缩短迭代周期：积极探索降低场景落地成本、缩短迭代优化周期的措施，例如，推广成熟的数字化解决方案，利用开源技术等。通过降低成本、缩短周期，降低企业数字化转型的门槛，促进更多企业参与到数字化转型中。
3. 培育数字人才，有力支撑“转”
A.柔性引进人才，提升专业能力：支持企业柔性引进“智改数转网联”领域的战略科学家、领军人才和创新团队，支持高校人工智能领域师生赴企业挂职锻炼和实习实践。通过柔性引进人才，弥补企业在数字化人才方面的短板，提升企业的专业能力。
B.优化学科布局，培养数字化人才：加快高校学科布局优化，增设数字化专业，加强“新工科”与人工智能学科结合。通过调整学科布局，培养更多适应数字化转型需求的专业人才。
C.完善协同育人机制，打造人才基地：完善人工智能领域多主体协同育人机制，加快部署校企合作共建“智改数转网联”人才实训基地。通过校企合作，搭建人才培养平台，为企业提供更多数字化人才。
D.加强技能培训，提升员工素质：鼓励制造业员工参加数字技能职业培训，举办职业技能大赛，多渠道培养人工智能领域创新型人才。通过技能培训，提升现有员工的数字化素养，为企业数字化转型提供人才支撑。
4. 打造示范标杆，有效引领“转”
A.突破关键技术，掌握自主可控：围绕制造业产业链布局创新链，以“揭榜挂帅”突破关键核心技术，掌握自主可控工业软件。通过关键技术的突破，减少对国外技术的依赖，提升企业自主创新能力。
B.构建示范体系，共享转型红利：政府搭建产业链协同平台，鼓励链主企业构建多场景、全链条的“智改数转网联”示范体系，并提供链主企业输出技术和服务的渠道，让上下游企业共享“转”的红利。通过打造示范体系，为其他企业提供可借鉴的经验，推动产业链上下游企业共同实现数字化转型。
制造业“智改数转网联”：未来展望
随着新一代信息技术与制造业深度融合，制造业“智改数转网联”将迎来新的发展机遇。未来，企业需要不断探索新的技术和模式，突破现有瓶颈，加快推进数字化转型，实现更高质量的发展。
关键词：智改数转网联
常见问题解答
Q1：制造业“智改数转网联”的目标是什么？
A1：制造业“智改数转网联”的目标是通过智能化改造、数字化转型、网络化协同和联动创新，提升制造业的效率、质量和效益，推动制造业向高端化、智能化、绿色化发展。
Q2：企业如何判断自身是否适合进行数字化转型？
A2：企业可以通过以下几个方面判断自身是否适合进行数字化转型：
- 业务需求：企业是否面临着效率低下、成本高企、产品质量不稳定等问题，数字化转型能否有效解决这些问题？
- 技术基础：企业是否具备数字化转型的技术基础，例如，网络基础设施、数据基础、人才储备等？
- 市场环境：企业所处的行业是否已经开始数字化转型，数字化转型能否带来竞争优势？
Q3：企业如何选择适合自己的数字化转型方案？
A3：企业需要根据自身的实际情况，选择适合自己的数字化转型方案。建议企业可以参考以下步骤：
- 进行需求分析：明确企业数字化转型的目标和需求。
- 评估现有资源：评估企业现有的网络基础设施、数据基础、人才储备等。
- 选择合适的方案：根据企业自身情况，选择合适的数字化转型方案，例如，可以采用云计算、大数据、人工智能等技术。
- 实施方案：逐步实施数字化转型方案，并不断进行评估和优化。
Q4：企业如何解决数字化转型过程中的资金问题？
A4：企业可以通过以下几种方式解决数字化转型过程中的资金问题：
- 政府补贴：政府会对企业进行数字化转型提供一定的资金补贴。
- 银行贷款：企业可以向银行申请数字化转型贷款。
- 风险投资：企业可以寻求风险投资，获得数字化转型所需的资金。
- 内部融资：企业可以通过内部融资，例如，出售资产、发行债券等方式获得资金。
Q5：企业如何管理数字化转型过程中的风险？
A5：企业需要制定合理的数字化转型风险管理策略，例如：
- 识别风险：对数字化转型过程中可能出现的风险进行识别。
- 评估风险：评估风险发生的可能性和影响程度。
- 控制风险：采取措施控制风险，例如，制定应急预案、进行数据备份等。
- 监测风险：对风险进行持续监测，及时发现和处理新的风险。
Q6：企业如何评估数字化转型效果？
A6：企业可以通过以下指标评估数字化转型效果：
- 效率提升：生产效率、运营效率、管理效率等是否得到提升？
- 成本降低：生产成本、运营成本、管理成本等是否得到降低？
- 质量提升：产品质量、服务质量等是否得到提升？
- 效益提升：企业效益是否得到提升？
- 市场竞争力：企业市场竞争力是否得到提升？
结论
制造业“智改数转网联”是推动产业转型升级的重要举措，也是实现高质量发展的重要引擎。企业需要积极拥抱数字化转型，克服转型过程中的挑战，不断探索新的技术和模式，才能在数字化浪潮中立于不败之地。通过激发内生动力、强化场景应用、培育数字人才、打造示范标杆，企业能够顺利实现从“转起来”到“转得好”的转变，最终实现数字化转型带来的效益提升，为制造业高质量发展贡献力量。
